Transparent par conception

Un score devrait être
explicable.

Cette page explique ce qui a été demandé, quelles surfaces ont été mesurées, comment les états de recommandation sont classés, comment les concurrents sont détectés, comment votre part de la shortlist est calculée, comment les versions de prompts sont figées, ce que le système peut et ne peut pas attribuer, et pourquoi VISIBLE ne garantit jamais les classements IA de tiers.

Aucune carte bancaire pour le contrôle gratuit. L'Intelligence à 99 $ inclut 30 jours d'accès anticipé à Autopilot.

Le score repose sur quatre questions mesurées, pondérées et moyennées.

Chaque part est calculée par moteur puis moyennée sur les moteurs qui l'ont mesurée. Une part sans preuve derrière elle est écartée et les pondérations restantes sont renormalisées — jamais affichée comme un zéro, car « aucun moteur n'a rien cité » et « rien ne vous soutient » sont deux constats différents.

  1. 35%Êtes-vous inclus dans la réponse, ne serait-ce qu'un peu ?
  2. 30%Êtes-vous réellement recommandé, pas seulement cité ?
  3. 20%Des sources crédibles soutiennent-elles votre présence ?
  4. 15%L'IA comprend-elle correctement votre marque ?

Le chiffre affiché est un entier. Un seul passage par question et par moteur ne permet pas un dixième de point, et afficher 45,8 revendiquerait une précision que l'échantillon ne peut pas garantir.

Le rapport et le tableau de bord que vous recevez aujourd'hui désignent encore ces quatre parties par les noms d'origine du moteur d'audit. Faire migrer ce vocabulaire vers les cinq métriques utilisées sur ce site est un chantier séparé, et tant qu'il n'est pas livré, les deux ne correspondront pas mot pour mot.

Neuf modules, et ce que chacun fait.

Là où le produit fait quelque chose, ceci dit ce qu'il fait. Là où ce n'est pas encore le cas, ceci le dit tout autant.

Sélection et versionnement des Money Prompts

Chaque catégorie dispose d'une bibliothèque de prompts conservée sous forme de fichier versionné, et chaque question porte la version du jeu dont elle est issue.

L'audit payant pose trente questions couvrant découverte, problème et cas d'usage, comparaison, confiance, intention commerciale, perception de marque et longue traîne ; le check gratuit en pose huit. Dix des trente forment le socle commercial et sont posées plus d'une fois.

Une bibliothèque mal formée, incomplète ou comportant deux questions partageant un même id est purement et simplement rejetée plutôt que chargée partiellement — un instrument tronqué en silence produit un score faux en silence.

Classificateur de recommandation

Chaque marque, dans chaque réponse, est notée sur une échelle à cinq niveaux : absente, mentionnée, envisagée, recommandée, recommandation principale — l'échelle que ce site écrit Absent, Mentionné, Envisagé, Recommandé et Premier choix.

La note est dérivée de la lecture de la réponse par la couche d'extraction elle-même, elle ne coûte donc aucun appel modèle supplémentaire, et les audits déjà réalisés peuvent être renotés à partir des lignes stockées.

Une question compte comme gagnée à partir de Recommandé et au-delà. Figurer parmi les options n'est pas être recommandé, et c'est dans l'écart entre les deux que la métrique prend tout son sens.

Calcul du Share of Shortlist

Sur l'ensemble des recommandations distribuées entre les marques suivies, c'est la part revenue à la vôtre — uniquement des recommandations, jamais de simples mentions, de sorte qu'une marque citée de façon désinvolte dans chaque réponse n'obtient pas un bon score.

Le dénominateur est fermé sur vous et vos concurrents suivis, ce qui signifie que le chiffre n'est comparable qu'entre des exécutions portant sur le même ensemble concurrentiel. Ajouter un concurrent plus tard modifie tous les chiffres historiques, c'est pourquoi l'ensemble est délibérément figé.

Lorsqu'aucune marque de l'ensemble n'a été recommandée nulle part, le service indique qu'il n'y avait rien à répartir, plutôt que d'afficher 0 % pour tout le monde et de sous-entendre une égalité mesurée.

Comparaison Brand Truth

prévu

Les affirmations formulées par les modèles à propos de votre entreprise sont confrontées au texte de votre propre site web : étayée, contredite, ou non abordée.

Une affirmation dont votre site ne parle jamais reste non vérifiée. « Votre site ne le dit pas » n'est pas « le modèle a menti », et confondre les deux, c'est ainsi qu'un registre de 300 paraphrases anodines se transforme en accusation.

Si la vérification ne peut pas s'exécuter — site inaccessible, juge indisponible — le registre est laissé tel quel. Il n'invente jamais un verdict pour remplir une ligne.

Pas encore développéManquant, obsolète et incohérent comme états distincts attribués par la machine. Aujourd'hui, le service distingue seulement vérifié, faux et non vérifié.

Contrôles de lisibilité machine

Le service explore jusqu'à quarante pages du site et vérifie si les robots propres aux moteurs de réponse sont autorisés à y accéder — GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended et les autres sont vérifiés nommément.

Il compare le HTML brut à la page rendue, lit la structure de la page, et recherche la marque dans les sources tierces sur lesquelles les modèles s'appuient pour décrire une entreprise. Chaque constat porte un niveau de gravité et une explication claire de ce qu'il faut faire.

Ceci est signalé à côté du score et volontairement laissé en dehors de son calcul : un site web bien construit ne devrait pas pouvoir masquer une marque qu'aucun modèle ne recommande jamais.

Politiques de risque des actions

prévu

Vert, Orange et Rouge décrivent la marge de manœuvre autonome d'une action : publier automatiquement, attendre une validation en un clic, ou ne jamais être publiée automatiquement.

Le service d'audit qui fonctionne aujourd'hui mesure et diagnostique. Il produit des constats, des priorités classées et un plan sur 90 jours ; il ne publie rien sur votre site.

Pas encore développéLa couche d'exécution qui porte ces politiques. Tant qu'elle n'est pas livrée, chaque action proposée par VISIBLE est appliquée par une personne.

Fenêtres de vérification

prévu

La vérification consiste à reposer les mêmes questions figées plutôt que d'en poser de nouvelles. Comme l'instrument est versionné, une exécution ultérieure est comparable par construction à une exécution antérieure.

L'instrument récurrent pose ses questions commerciales essentielles plus d'une fois par exécution. Ce sont les répétitions qui rendent mesurable « la même réponse, reposée » et qui resserrent l'intervalle autour d'un chiffre.

Le check gratuit effectue un seul passage par question et par moteur, il ne comporte donc ni intervalle de confiance ni tendance — et le précise dans son propre rapport.

Pas encore développéDes fenêtres de nouveau test planifiées à partir de la date d'une action, afin qu'un changement précis puisse être mesuré par rapport aux questions qu'il ciblait.

États de résultat des expériences

prévu

Amélioré, Aucun mouvement, Peu concluant et Régressé sont les quatre seuls verdicts sur lesquels une expérience peut se conclure, et trois d'entre eux ne sont pas des victoires.

Rien dans le service n'attribue ces états aujourd'hui. Ils constituent le contrat de la boucle de vérification, publié ici avant même qu'elle existe afin qu'elle puisse y être tenue.

Pas encore développéLe registre d'expériences qui enregistre une base, une date d'action et un nouveau test.

Limites connues et disponibilité des surfaces

L'audit payant mesure sept surfaces : ChatGPT, Claude et Gemini, chacun répondant à la fois de mémoire et avec recherche web en direct, plus Perplexity. Le check gratuit en mesure quatre. Google AI Overviews est construit mais désactivé tant qu'un fournisseur de recherche payant n'est pas configuré, et le rapport indique toujours quelles surfaces ont réellement répondu.

Chaque moteur est pondéré de façon égale. Accorder plus de poids à une surface qu'à une autre est une affirmation factuelle sur l'endroit où les acheteurs posent leurs questions, et aucune donnée validée ne soutient une telle affirmation — le service n'en fait donc aucune.

Les réponses de l'IA sont probabilistes et tierces. VISIBLE rapporte un mouvement mesuré et un niveau de confiance ; il ne garantit ni causalité, ni citations, ni résultats de classement.

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